Analista de Datos – KM 16.5 Carretera a El Salvador, Guatemala

Job Overview

  • Código Postal 01051
  • Oferta de Salario 6000
  • Nivel de Experiencia Junior
  • Años de Experiencia 0-5
  • Escolaridad Universidad en curso
  • Idioma Español
  • Vehículo NO
  • Licencia de Conducir NO

Perfil de Puesto: Analista de Datos.

Reporta a: Jefe de Datos / Gerencia General / Dirección de Proyectos

Ubicación: KM 16.5 Carretera a El Salvador.

Tipo de puesto: Tiempo completo

 

 

 

Objetivo del puesto:

Transformar datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas mediante la recopilación, análisis, visualización e interpretación de datos provenientes de diversas fuentes internas y externas.

 

Funciones principales:

-Recopilar, limpiar y organizar datos provenientes de distintas fuentes (bases internas, CRM, ERP, etc.).

-Analizar tendencias, patrones y comportamientos para generar reportes estratégicos.

-Desarrollar dashboards e informes interactivos utilizando herramientas como Power BI, Tableau, Google Data Studio u otras.

-Proporcionar insights y recomendaciones basadas en análisis cuantitativos y cualitativos.

-Colaborar con diferentes departamentos para definir métricas clave (KPIs) y generar reportes personalizados.

-Automatizar reportes y procesos de análisis para mejorar la eficiencia.

-Asegurar la integridad, calidad y seguridad de los datos.

 

Requisitos:

-Formación académica: Licenciatura o estudios Ingeniería, Informática, o carreras afines.

-Experiencia: Mínimo 1-2 años en roles similares de análisis de datos, inteligencia de negocios o analítica.

-Conocimientos técnicos: Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas, macros).

-Manejo de bases de datos SQL.

-Dominio de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.).

-Conocimiento en lenguajes de análisis como Python o R (deseable).

-Familiaridad con herramientas de CRM, ERP o sistemas de gestión de datos.

 

Habilidades blandas:

-Pensamiento analítico y enfoque a la resolución de problemas.

-Comunicación clara y efectiva de resultados técnicos a públicos no técnicos.

-Capacidad de organización y manejo de múltiples tareas.

-Orientación a resultados y atención al detalle.

 

Competencias clave:

-Curiosidad analítica

-Toma de decisiones basada en datos

-Capacidad de síntesis

-Trabajo colaborativo

-Responsabilidad y ética en el manejo de datos

Postular